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AI应用落地中国表现突出 安防受关注

2019年03月04日 07:28来源?#20309;?#30693;手机版

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【中国安防展览网 时事聚焦】人工智能技术的落地,研发团队的技术创新,最终都需要以产品化实?#20013;?#19994;应用为最终目的。
  中国拥有世界独一无二的市场规模,任何新兴技术面对如此巨大的市场规模都将产生新的?#26102;洹?#20154;工智能技术在基础层面的研究,需要依靠海量数据以及最终的应用市场来实现变现。
  随着大数据挖掘、人工智能深度学习技术的不断成熟,国内在语音识别、图像识别领域正在迎来良好的市场机遇,应用层中应用场景开始实现多元化延伸,公共安全领域智能安防、健康领域智慧医疗以及出行领域智慧交通、自动驾驶等行业快速崛起,垂直行业应用的不断深入正激发AI快速发展,同时催生着海量的定制化需求。这些要素是美国市场所不具备的,也正是中国人工智能发展优势所在。
  以国内智能安防为例,近些年的快速发展使其在全球安防领域始终保持着领先地位。当前,基于深度学?#26263;?#20154;工智能技术正在加速融入安防领域,尤其是人脸识别技术是目前应用较为广泛的,在智慧安防中运用人脸识别技术在布控排查、犯罪嫌疑人识别、人像鉴定以及重点场所门禁等领域获得了良好的应用效果。
  从技术上来看,实现落地的主要集中在以下几个方面:
  通过深度学?#26263;?#20154;工智能前沿技术,实现对视频中目标检测、目标跟踪、目标分类、目标检索和行为分析。目标分类在目标检测与跟踪之后,捕获?#33014;?#36866;目标,可以对它的属性进行分析。
  以监控场?#26263;?#20154;体为例,识别行人的生理属性。通过分析行人身体结构,准确识别视频中人物的性别、年龄、姿态等多种生理特征。
  识别行人与车辆,基于深度学?#26263;?#34892;人检测算法能够在各类遮挡的情况下精确找出行人位置,并能够进一步分析行人姿态和动作,可应用于交通监控、辅助驾驶、无人驾驶等。可以在行车场景、交通监控场景、卡口场景中检测多种不同角度的车辆,并同时给出车牌号码、汽车品牌、型号、颜色?#20219;?#29702;特征。
  另外,实现人群分析。在高密度公共场所,例如地铁,广场,估计人群数量和密度,同时检测人群过密、异常聚集、滞留、逆行、混?#19994;?#22810;种异常现象。
  无论是传统的安防企业诸如海康威视、大华股份,还是人工智能初创企业商汤、旷视、智慧眼等都在加大AI+安防领域?#32784;度耄?#24182;通过不断推出结合实战应用的新产品,实现在智慧城市中的落地应用。
  另外,随着大数据、人工智能新技术的落地,激发了潜在的安全需求,促进安防新技术、新产品的开发,实?#20013;?#30340;应用模?#33014;?#24066;场,大量的人工智能算法企业进入安防领域,与传统安防企业争夺AI时代下安防这块蛋糕。
  以上提到的人工智能在具体行业、细分领域的落地应用,美国人工智能企业由于受到隐?#20581;?#27861;律等多种因素限制,在应用、大数据采集等方面无法实现真正落地应用。 (原标题:AI应用落地中国表现突出 尤以安防最受关注)
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下?#40644;? 2019世界移动通信大会:5G来了 通?#29260;?#19994;或占据智慧消防半壁江山

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